2019年中国IT市场趋势热点

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本文转载自公众号：中桥调研咨询

向数字化转型已经深入人心，在数字经济下，IT架构正在向以数字为核心转变，云计算的普及和多元化趋势驱动了人工智能和物联网的快速发展，而两者的融合（AIoT）将为彼此打开新的应用天地。5G所带来的影响不容小觑，超融合和NVMe SSD市场将持续升温。中桥综合对中国企业IT管理者千余人次的调研，以及对超过百名IT决策者的深访，认为以下热点在2019年值得关注。

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IT架构转向以数据为核心

随着向数字化转型的深入，整个IT正在从传统的以物理设备为核心的数据中心架构，向以数据为核心的IT架构转型。在传统经济下，用户更关心数据中心的可靠性和稳定性以及降低IT成本，但传统IT架构应用部署周期长，运维管理复杂，响应速度慢。互联网、大数据、云计算、物联网和人工智能的相继兴起，不断催生以数据为驱动力的新经济快速发展，互联网原生应用和云原生应用大量涌现，应用多元化成为常态，但这些应用由于开发和上线都是“短平快”方式，往往在可靠性和安全性方面薄弱。因此，如何构建以数据为核心的跨核心、多云和边缘的IT架构，通过数据实现业务价值，已经成为企业向数字化转型和实现业务模式创新突破的关键。

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云计算向下一代发展

向数字化转型推动了云计算的持续演进。在云计算兴起的初期阶段，公有云和私有云泾渭分明，非此即彼，但随着云计算的不断发展，以及用户需求的变化，公有云或私有云已经不是用户的惟一选择，它们之间的边界将越来越模糊。一方面，公有云服务商已经开始涉足私有云，另一方面，私有云提供商也与更多的公有云服务商合作。因此，未来混合云和多云将成为趋势，用户甚至不需要知道到底用的是什么形式的云，而是关注云所带来的业务价值，云层之上不同云之间的数据共享、透明管理甚至工作负载动态迁移将成为其中的焦点问题，考量云计算更多的是跨核心、跨多云、跨边缘计算的能力。另外，随着云的深入发展，云计算从中小微企业逐渐向中大型企业普及，更多的企业级用户将云作为IT架构的一部分，并且多云和混合云将是大多数企业级用户的选择，中桥调研数据也表明，未来混合云将呈现出快速增长趋势（下图）。与此同时，云计算已经逐渐演进成为支撑人工智能和物联网应用发展的有力平台。

3

如何将人工智能技术转化为业务价值面临挑战

近两年来，云计算和大数据的快速发展激发了对人工智能（AI）和机器学习技术研发的热潮，无论是交通、电力、生命科学，还是健康、教育、制造业，许多企业和机构都将应用AI列为未来业务的重点。中桥调研数据显示，在受访企业中，有超过49%的企业在未来两年将会部署AI/深度学习/机器学习（下图），期望通过AI将数据转化为业务价值。不过，尽管AI目前技术上发展很快，但从技术研发到实际应用，并将数据和资源转化为业务价值还面临着诸多挑战，同时，对IT架构跨云、核心和边缘计算的能力要求也越来越高。在应用层面，应用开发者亟需通过API接口提升AI应用开发的速度，尽快将数据和资源转化为业务能力；在建模层面，由于目前我国AI人才尤其是数据科学家匮乏，亟需通过AI平台和建模工具来简化建模过程，实现数据的抓取、标签等，加快AI应用的普及。因此，从AI技术研发到实现应用的业务创新和突破，还有不小的距离，构建业务应用的API接口和行业AI平台是AI应用普及的关键环节。

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AIoT拓展人工智能的应用领域

人工智能（AI）通过对大量数据的分析和深度学习，从中得到预测性的推断；而物联网（IoT）则是通过大量互联设备或装置，完成对数据的采集。因此，AI和IoT的结合——AIoT将通过IoT进行数据采集，并依靠AI对数据进行分析、辨识，发现异常、预测未来。可以预测，AIoT未来的发展将影响到各行各业，使AI在应用层面具有更多的可能性，产生更多的创新应用，并将在交通、安防、环保等行业率先应用。AI将最大化IoT数据带来的价值，而IoT又能为AI提供所需的数据流。中桥调研数据表明，未来两年中国企业用户的IT重点将逐渐转移到AI和IoT，AIoT将成为新一代的“黄金组合”，实现从数据采集到智能分析的一站式解决方案，真正将“人与人”、“物与物”、“人与物”之间相连接的价值发挥至最大。尤其随着5G的落地，将大大提升IoT前端的计算能力和数据传输能力，进一步促进AI和IoT的融合。

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物联网加快云到边缘计算的迁移

物联网从IoT（Internet of Things）到IoE（Internet of Everything），再到IIoT（Industrial IoT），正在经历一个持续演进的发展过程。物联网被认为是继计算机、互联网、智能手机之后世界信息产业发展的下一个风口。未来，物联网和以物联网为依托的新技术变革，将会为中国的经济发展和业务创新带来更多的机遇，中桥调研数据也表明，在受访企业中，有超过40%的企业在未来两年将部署物联网（下图），以期通过物联网加速企业创新变革和转型升级。同时，物联网的发展加速了工作负载从云到边缘计算的迁移，使更多的应用从云上下来，更靠近“数据源”，从而实现数据收集、处理和分析的低延迟，降低数据传输的压力，提高效率，并将带动边缘计算的大发展。因此，物联网将推动边缘计算的发展，同时将使超融合技术更加火热。

6

超融合技术持续演进

传统经济向数字经济的转型促使超融合（HCI）技术出现和发展，并不断推进超融合从HCI 1.0向HCI 2.0和HCI 3.0的持续演进。超融合技术出现之初的HCI 1.0，通过整合服务器、存储和网络资源，缩短IT部署周期，并简化IT管理，实现了架构和应用的对接，但异构HCI也形成了新的应用孤岛；随着IT向以数据为核心转型，为适应同时满足传统IT应用和云原生新应用的需求，超融合开始向HCI 2.0演进，实现工作负载双向迁移，同时通过压缩、去重、容灾等进行数据管理，满足混合云和多云的需求；未来，由于人工智能和物联网的兴起，使跨云、核心和边缘实现工作负载的动态多向迁移成为IT新的需求，并满足以数据为核心实现数据自动化的管理、保护、容灾、访问权限等个性化的QoS，由此将推动超融合进一步向HCI 3.0演进。

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5G对NFV和AI的影响巨大

更低延迟、更高带宽、更大容量的5G即将到来，它将对很多行业产生巨大的影响，尤其是通信行业，当3G、4G呈现出管道化趋势时，5G将带来通信行业的重新“洗牌”和布局。作为5G的关键技术之一，NFV（网络功能虚拟化）市场将随着5G的到来而获得更大的发展机遇，5G将带来网络流量的急速增长，而现有网络的灵活性难以应对未来整个电信运营商、企业网络、云端、OTT等需求，网络虚拟化进程必将加速，迫切需要NFV技术。同时，5G将为人工智能（AI）和物联网（IoT）的发展助力，一方面将带动智能医疗、智能家居、智能电网、智能交通、智能农业和智能制造的快速推进，另一方面，5G将使万物互联（IoE）成为现实。

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全闪存和NVMe SSD将持续增长

在企业级IT应用中，闪存特别是全闪存所带来的好处已经广为人知，并被越来越多的企业和机构所接受。中桥调研数据显示，对于全闪存的选择，在受访企业中，只有36%的企业目前没有具体的计划，而64%的企业在未来两年都将相继部署全闪存（下图）。同时，SATA/SAS SSD将逐年减少，而取而代之的将是性能大幅提升、功耗降低的NVMe SSD。由于近年来NVMe技术逐渐成熟，软硬件生态系统建设日益完善，未来将呈现持续增长态势。尤其是物联网和人工智能的快速崛起，拓展了NVMe的应用领域，加上来自互联网公司和运营商的大型数据中心的应用需求，这些都将进一步拉动NVMe市场的增长。不过，NVMe SSD的价格因素仍将是其发展的一大障碍。

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